Rex vs. Microsoft Copilot: Ein Leitfaden für die Wahl deines KI-Stacks

Von Dan Duke — Wenn du als Führungskraft KI-Plattformen evaluierst, denkst du vielleicht:

„Wir bezahlen ohnehin schon für Microsoft 365 - sollten wir dann nicht einfach Copilot nutzen?“ Copilot bietet eine leistungsstarke, mehrschichtige Plattform mit enormer Verbreitung und vielen vorgefertigten Integrationen.

Aber Unternehmen können aus KI mehr herausholen als eine lange Liste von Funktionen und Anwendungen, die Workflows beschleunigen. KI kann dir helfen, ein neues Operating Model dafür zu entwickeln, wie Arbeit besser und effizienter erledigt wird.

Genau dafür wurde Rex, Rellifys primäre KI-Schnittstelle, entwickelt. Rex fördert und belohnt ein „AI State of Mind“. Im Mittelpunkt stehen Autonomie, wenig Einschränkung und ein vom Unternehmen kontrolliertes Deployment - besonders dort, wo Souveränität und Datenschutz wichtig sind.

Viele Organisationen arbeiten mit Copilot. Gleichzeitig erkennt eine wachsende Zahl von Unternehmen den Wert darin, wie Rex auf andere Ergebnisse optimiert: Kreativität, Produktivität und Sicherheit.

Copilot ist ein System der Kontrolle; Rex ist ein System für Wirkung

Eine Reihe von Enterprise-KI-Produkten, darunter Copilot, spiegelt noch immer Software-Annahmen aus der „alten Welt“ wider. Zum Beispiel:

• Die KI wird mit fein abgestuften Konfigurationen überentwickelt, die …

• Nutzern viele Oberflächen zeigen, auf denen sie …

• zahlreiche manuelle Schritte ausführen und Felder ausfüllen müssen, um …

• Informationen bereitzustellen, mit denen die KI arbeiten kann.

Rex basiert auf einer anderen Annahme: Wenn du einem KI-Agenten sagst, welches Ergebnis du erreichen willst, kann er viele der Schritte selbst ableiten. Und du kannst das mit Vertrauen tun, weil Datensouveränität in Rex von Anfang an mitgedacht ist und du die benötigten Leitplanken explizit beschreiben kannst.

Rex ist darauf ausgelegt, Teams vom „Chatten“ zur agentengestützten Ausführung zu bringen - ohne dass dein Team zu Prompt Engineers oder Workflow-Designern werden muss.

Kurzer Vergleich von Rex und Copilot

Rex ist ein vollwertiger KI-Stack - kein Chat-first-Tool. Er wurde entwickelt, um echte Arbeit in einer sicheren Runtime-Umgebung zu unterstützen, die du besitzt und kontrollierst. Jürgen Kranz, Rellifys Head of Technology, EMEA, beschreibt den Stack so:

• State of Mind

• User Interface

• API

• Agent Orchestration

• Network

• Agent Harness

• Large Language Models

• Adapter und Integrationen

Er erklärt, dass „State of Mind“ zwar etwas abstrakt klingen mag, aber ganz oben im Stack steht, weil es einen sehr konkreten und tiefgreifenden Effekt hat.

Copilot ist eine Marke, die mehrere Ebenen umfasst:

• Copilot in Microsoft-365-Apps wie Outlook, Word, Excel und PowerPoint: Chat-Schnittstellen direkt dort, wo Arbeit bereits stattfindet.

• Copilot Studio: Dort kannst du Agenten und Workflows erstellen — ähnlich wie in Rex — mit einer leistungsstarken UI und vielen vorgefertigten Adaptern, Konnektoren und Integrationen.

• Enterprise-Services auf Azure-Ebene: Eine leistungsstarke Enterprise-Infrastruktur für Datenbanken, große Systeme und Unternehmensprozesse unter dem Copilot-Dach.

Für Organisationen, die stark auf Microsoft standardisiert sind, ist diese Verteilung über mehrere Ebenen ein echter Vorteil: Copilot ist darauf ausgelegt, Nutzer dort abzuholen, wo sie bereits arbeiten.

Kranz fasst den Unterschied zwischen Rex und Copilot so zusammen:

• Microsoft ist ein riesiger Tanker. Das Unternehmen verfügt über enorme Ressourcen, breite Abdeckung und ausgereifte Tiefe in vielen Bereichen. In direkten Einzelvergleichen kann Copilot „besser“ wirken, weil Milliarden von Dollar in das Produkt geflossen sind.

• Rex ist das Rennboot. Schneller, agiler und eher bereit, mit AI-nativen Annahmen zu gestalten, statt sich an Legacy-UI und alte Workflows zu klammern.

Warum „State of Mind“ ganz oben in unserem Stack steht

Kranz setzt „State of Mind“ wegen seiner kulturellen und architektonischen Bedeutung an die Spitze unseres Stacks. Damit unsere Kunden das Beste aus KI herausholen können, arbeiten wir selbst mit einem „AI State of Mind“ und helfen ihnen, Rex ebenfalls so zu nutzen.

Das bedeutet: Wir sind bereit zu vergessen, was wir über Software zu wissen glauben, und neu zu denken, was KI heute bereits leisten kann.

Kranz erlebte dieses neue Mindset, als er begann, mit Rex zu experimentieren und dessen Möglichkeiten zu erkunden. Gemeinsam mit einem Kollegen wollte er ein Team aus KI-Agenten erstellen, das Blogartikel produziert.

Kranz verbrachte mindestens eine Stunde damit, sorgfältig eine Gruppe von Agenten per Hand zusammenzustellen:

• Einen Agenten für englische Texte

• Einen Agenten für deutsche Texte

• Einen Brainstorming-Agenten

• Einen Q&A-Agenten

• Einen „Master“-Agenten, der alles koordiniert

Sein Kollege testete Rex auf andere Weise und sagte nur: „Ich möchte ein Team von Agenten, das Blogartikel erstellt. Überlege, welche Rollen du brauchst, und erstelle sie dann.“

Kranz sagt, Rex habe sehr schnell fast dieselben Agenten erstellt wie er - mit einem Unterschied: Rex fügte noch einen zusätzlichen Agenten hinzu, der eine Rolle abdeckte, an die sie selbst nicht gedacht hatten.

Das zeigt den AI State of Mind:

• Hör auf, das perfekte Organigramm für Agenten vorab entwerfen zu wollen.

• Sag dem System, was du erreichen willst.

• Lass es die Struktur vorschlagen.

• Bewerte das Ergebnis.

Schränke deine Agenten nicht zu stark ein

Rex kann überraschen, weil es über die ursprünglichen Anweisungen hinausblickt und Dinge vorschlägt, an die du nicht gedacht oder die du nicht berücksichtigt hast. Das hängt mit Rex’ Fähigkeit zusammen, sich selbst zu verbessern. Die Idee ist einfach:

• Rex liest Feedback.

• Rex erkennt Muster.

• Rex schlägt Verbesserungen vor.

• Rex setzt sie um.

„Mit einem AI State of Mind“, sagt Kranz, „lassen wir das System schneller lernen und sich weiterentwickeln, als es ein menschlicher Prozess könnte.“

Wenn du Agenten zu stark einschränkst, verhinderst du, dass sie klüger handeln als du.

In vielen Enterprise-Software-Designs - wie wir es zum Beispiel bei Copilot sehen - gilt noch immer: „Kontrolle = Qualität.“ Also bauen Entwickler mehr Felder, mehr Einschränkungen, mehr Oberflächen und mehr Formulare.

Bei KI-Agenten nehmen Einschränkungen aber oft genau das Verhalten weg, das den eigentlichen Hebel schafft: Der Agent erkennt das Ganze und verbessert es, statt nur eine einzelne Mikro-Aufgabe abzuarbeiten.

Behandle Agenten nicht wie menschliche Arbeitskräfte

Wenn du „Agententeams“ genauso aufbaust wie menschliche Teams, übernimmst du menschliche Annahmen: Übergaben, starre Rollen, Kommunikationsmuster.

„Ich glaube nicht, dass das die Zukunft ist“, sagt Kranz.

Wenn Agenten auf ihre eigene Weise kommunizieren dürfen, kann das zu besseren Ergebnissen führen, als wenn man ihnen eine menschliche Teamstruktur aufzwingt. Ziel ist nicht, dass Agenten Menschen imitieren. Ziel ist, mit möglichst wenig Reibung die besten Ergebnisse zu erzielen.

Ein KI-Ansatz, der zu kleinteilig ist

Kranz sagt, Copilot-Workflows wirkten „ein bisschen in der Vergangenheit stecken geblieben“.

Nimm zum Beispiel KI beim Versenden von E-Mails. In einer klassischen Enterprise-UI muss der Nutzer Feld um Feld ausfüllen: Empfänger, Betreff, Nachrichtentext und so weiter.

„Wenn du einer KI sagst, dass sie eine E-Mail senden soll, weiß sie bereits, dass sie einen Empfänger, einen Betreff und eine Nachricht braucht“, sagt Kranz. „Im AI State of Mind erschaffen wir keine Welt, in der Menschen weiter Formulare ausfüllen und KI darübergestreut wird, um diese Formulare zu verarbeiten. Stattdessen bauen wir eine Welt, in der du deine Absicht ausdrückst und Agenten die nötigen Schritte ableiten.

Genau darin sehe ich einen echten Vorteil für Rex.“

Produktivitätsgewinne mit Rex

Hier ist ein weiteres Beispiel für die Stärke von Rex und Rellifys Ansatz für agentische KI.

Kranz und sein Kollege hatten etwa ein Jahr lang an einem Nebenprojekt in der Low-Code-Umgebung Bubble gearbeitet. Sie verbrachten unzählige Stunden mit:

• Klicken

• Ziehen

• Regeln definieren

• Noch mehr klicken

• Edge Cases anpassen

• Wiederholen

Irgendwann hatten sie genug davon und wandten sich mit einem anderen Ansatz an Rex, sagt Kranz. Sie hatten befürchtet, dass es sehr viel Zeit und Aufwand kosten würde, ihre bisherigen Schritte nachzuvollziehen. Doch es kam anders.

„Wir sagten Rex: Schau dir unsere Lösung an, verstehe jedes Detail und schreibe eine Spezifikation. Diese Spezifikation nahmen wir und ließen die gesamte Anwendung von KI von Grund auf neu implementieren.

Wir bauten die Anwendung in etwa zwei Wochen neu auf - nachdem wir beim ersten Mal fast zwölf Monate daran gearbeitet hatten.“

Rex war nicht nur schneller und effizienter. Rex erkannte außerdem, dass ein wichtiger Workflow fehlte, und schrieb die Lösung dafür.

„Wir wussten, dass diese Lücke da war. Aber wir hatten die Arbeit daran verschoben, weil wir dachten, es sei zu kompliziert“, sagt Kranz. „Rex hat es einfach gemacht.“

„Deshalb komme ich immer wieder auf diesen Punkt zurück: Sperr Agenten nicht in eine Box. Wenn du das tust, bekommst du nur eine schnellere Version deines alten Workflows. Wenn du deine Agenten nicht zu stark einschränkst, bekommst du ein System, das den Workflow verbessern kann - und manchmal sogar deine Geschäftslogik selbst.“

Souveränität und Sicherheit mit KI

Ein weiterer großer Unterschied zwischen Rex und Copilot — besonders in Deutschland und im Rest der EU — liegt bei Datenschutz und Souveränität.

Wir können Rex über Stackit bereitstellen, in Deutschland gehostet, oder On-Premises bei einem europäischen Kunden mit Open-Source-Modellen. Das bedeutet: voller Datenschutz für dein Unternehmen und deine Kundendaten.

Die Bedeutung davon lässt sich kaum überschätzen. Und die großen Tech-Player aus den USA können das nicht in gleicher Weise abbilden.

Wenn du Frontier-Modelle in der US-Cloud nutzt, etwa Gemini, Claude oder Copilot, nimmst du Vendor Lock-in in Kauf und sendest deine Daten in Ökosysteme, die du nicht vollständig kontrollierst. Selbst wenn du ein Häkchen bei „Meine Daten nicht verwenden“ setzt, bleibt die Frage: Wohin gehen die Daten wirklich, wer kann darauf zugreifen und welchem Rechtsraum unterliegen sie?

In der EU kommt eine zusätzliche Sorge hinzu: der U.S. Cloud Act. Er erlaubt amerikanischen Strafverfolgungsbehörden, US-basierte Technologieunternehmen zur Herausgabe elektronischer Daten und Kommunikation zu verpflichten - unabhängig davon, ob diese Daten physisch innerhalb oder außerhalb der USA gespeichert sind.

Genau deshalb ist Rex anders aufgebaut. Copilot und andere Chat-first-KI-Tools bieten Zugang. Das bedeutet: Du mietest Fähigkeiten von Anbietern, die Infrastruktur, Daten und letztlich auch die Beziehung kontrollieren.

Rex und Rellify bieten Ownership. Das bedeutet: KI-Systeme laufen innerhalb deiner Infrastruktur, unter deiner Kontrolle - und deine Daten bleiben deine Daten.

Du kannst einen starken Tech-Stack haben, der unabhängig von den großen Anbietern und den damit verbundenen Sicherheitsfragen ist. Diese Kombination ist selten.

Welcher KI-Tech-Stack ist der richtige?

Wenn deine Organisation vollständig auf Microsoft 365 ausgerichtet ist, kann Copilot der schnellste Weg sein, um breite, grundlegende KI-Nutzung einzuführen.

Wenn dein Ziel aber darin besteht, über „assistive KI“ hinauszugehen und in agentengestützte Ausführung zu kommen - und wenn dir Autonomie, Geschwindigkeit und souveräne Optionen wichtig sind - dann solltest du dir Rex ansehen.

Du kannst heute eine kostenlose Testversion starten oder eine Demo vereinbaren. Wir zeigen dir genau, was wir damit meinen, „State of Mind“ an die Spitze des Stacks zu setzen. Du wirst schnell erkennen, wie deutlich bessere Ergebnisse möglich werden, wenn du aufhörst, alles zu überspezifizieren, Agenten zu stark einzuschränken, und stattdessen beginnst, sie das tun zu lassen, worin sie wirklich gut sind.